Gem dato for Google Developer Day i dit land

Vi er glade for at annoncere i 2010 Google Developer Day tidsplan: Sep 28: Tokyo, Japan
29 oktober: Sao Paulo, Brasilien
9 november: München, Tyskland
November 12: Moskva, Rusland
November 16: Prag, Tjekkiet RepublicWe vil holde tekniske møder på mobil-og web-teknologier, herunder Android, Chrome, Google Web Toolkit, App Engine og meget mere. Det vil også være en mulighed for at møde både Google-teamet og andre udviklere.

For alle byer ikke er nævnt ovenfor, er her nogle andre begivenheder, vi vært hele året: DevFest vil være på tur gennem byer i hele Asien, Europa og Latinamerika. Se den fulde liste her.
Check for samfundet køre Google Technology User Group Meetups i nærheden af dig! Tilmelding er ikke åben endnu, men vi vil lade dig vide, hvornår registrering åbner for hvert land i de kommende måneder. For nu skal du huske at gemme datoer og velkommen til at bruge vores officielle hashtags for Deres drøftelser: # gdd2010jp, # gddbr, # gddde, # gddru, # gddprague.

Af Susan Taing, Developer Google Team

Google Analytics-API v2 Python Client Library

Vi ved, at det er nemmere for udviklere at programmere i det sprog, de kender. Så vi opdateret Google Analytics-API Python Client bibliotek med alle de nye API version 2 features og tilføjede henvisning exampels for både konto Feed og Data Feed. Nu er det nemmere end nogensinde at automatisere din analyse arbejdsgang ved hjælp af vores API.

Taking The Library på en prøvetur

Med den opdaterede bibliotek, tænkte vi, at det ville være et godt tidspunkt at sætte fokus på magten i den nye v2 features. Så vi skabt en prøve ansøgning om at gøre netop det. Programmet bruger den nye Google Analytics Python klient biblioteket for at hente målinger for en række segmenter. Derefter udfører nogle beregninger på data og skaber søjlediagrammer bruge GChartWrapper pakke, en open source Python wrapper for Google Charts API. Endelig bruger Python Imaging Library at tilføje en titel og legende, og masker alle hitlisterne sammen til et enkelt billede. Vi besluttede at frigive denne ansøgning, som open source, så du kan lave visualiseringer med dine egne data.

Løsning af problemer, som virksomhederne

Med sociale medier al den vrede, ønskede vi at bruge dette nye program for at hjælpe Avinash Kaushik, at vores Analytics Evangelist, måle \ "engagement \" på hans populære Avinash's kvidre tilhængere (~ 16.120) Besøgende fra kvidre tendens til at være nye besøgende, en god ting, men de se færre sider og bruger betydeligt mindre tid på blog.On den anden side Facebook leverer et publikum, der er loyal. Disse besøgende kommer tilbage til webstedet oftere og tilbringer en betydelig tid på bloggen (sammenlignet med kvidre og alle andre besøgende). Bundlinjen? Selv om sociale netværkssider er alle de vrede, de rent faktisk bidrager meget lidt til Avinash's blog. Hvis denne blog var en virksomhed, vil det være klogt at sikre tid og kræfter lagt i at skabe trafik fra sociale medier står i forhold til den faktiske mængde af trafik-og målkonverteringer fra disse websteder.

Forhåbentlig vil dette eksempel viser, hvor stærkt vores nye funktioner kan være.

Hvis du er interesseret i at køre denne rapport over dine egne data, programmet er gratis og åben fra. Desuden har vi gjort det virkelig nemt at ændre de målinger, segmenter, beregninger og alle de andre visuelle egenskaber til at drive din egen visualiseringer. Så kan du hente det her og give det en hvirvel, vil vi meget gerne høre din feedback.

Af Nick Mihailovski, Google Analytics-API Team